12月25日，一項(xiàng)發(fā)表在《皇家學(xué)會(huì)開放科學(xué)》的研究顯示，通過大約5分鐘的針對(duì)性訓(xùn)練，人們識(shí)別AI偽造人臉的能力可以顯著提高。這項(xiàng)研究由利茲大學(xué)、雷丁大學(xué)、格林尼治大學(xué)和林肯大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)行。在實(shí)驗(yàn)中，664名參與者被要求判斷人臉是真實(shí)拍攝還是由StyleGAN3合成。結(jié)果顯示，未經(jīng)訓(xùn)練的“超級(jí)識(shí)臉者”識(shí)別假臉的成功率為41%，而普通參與者的成功率為31%。經(jīng)過簡短訓(xùn)練后，兩組人的表現(xiàn)都有顯著提升，超級(jí)識(shí)臉者的正確率升至64%，普通參與者也提高到51%。

研究人員指出，AI生成的人臉在細(xì)節(jié)上存在破綻，例如牙齒排列異常、發(fā)際線不自然、耳朵或耳環(huán)形態(tài)不一致等。利茲大學(xué)心理學(xué)院的Eilidh Noyes博士強(qiáng)調(diào)，隨著AI圖像越來越容易制作且難以被察覺，從安全角度出發(fā)，開發(fā)有效的識(shí)別方法變得尤為重要。研究還發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練對(duì)兩類人群的提升幅度相似，表明超級(jí)識(shí)臉者識(shí)別假臉時(shí)，依賴的并非單純找錯(cuò)誤，而是采用了不同于普通人的視覺判斷線索。此次研究采用的StyleGAN3是當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的人臉生成系統(tǒng)，相比早期軟件更難識(shí)別，因此參與者整體表現(xiàn)也低于以往的研究。研究團(tuán)隊(duì)表示，將繼續(xù)評(píng)估訓(xùn)練效果能否長期維持，以及“超級(jí)識(shí)臉者”的能力如何與自動(dòng)化的AI檢測工具相互配合。雷丁大學(xué)首席研究員Katie Gray博士指出，AI生成的人臉已被用于偽造社交賬號(hào)、繞過身份驗(yàn)證和制作虛假證件，帶來切實(shí)的安全風(fēng)險(xiǎn)。研究中使用的訓(xùn)練方法簡單易行，而結(jié)果表明，將這種訓(xùn)練與超級(jí)識(shí)臉者的天然優(yōu)勢結(jié)合，可能有助于解決諸如在線身份核驗(yàn)等現(xiàn)實(shí)問題。