1月14日，面壁智能宣布與清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)人民大學(xué)以及OpenBMB開(kāi)源社區(qū)聯(lián)合研發(fā)的AgentCPM-Explore智能體模型取得重要進(jìn)展。該模型基于僅4B參數(shù)，展現(xiàn)出在端側(cè)部署大模型長(zhǎng)程任務(wù)處理能力的潛力。AgentCPM-Explore在多個(gè)智能體評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上表現(xiàn)優(yōu)異，不僅在同尺寸模型中達(dá)到SOTA（State of the Art），還超越了兩倍參數(shù)量（8B級(jí)）的SOTA模型，甚至比肩部分30B級(jí)以上和閉源大模型的效果。

AgentCPM-Explore在Xbench-DeepResearch中的表現(xiàn)尤為突出，超越了OpenAI-o3、Claude-4.5-Sonnet等閉源大模型，展現(xiàn)出更高的能力密度。此外，該模型已宣布開(kāi)源，并公開(kāi)了從Base模型（GAIA25.24%）進(jìn)化至SOTA模型（GAIA63.90%）的全流程代碼，進(jìn)一步推動(dòng)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。開(kāi)源地址為：網(wǎng)頁(yè)鏈接。