據(jù)外媒報道，太平洋西北國家實驗室（Pacific Northwest National Laboratory，PNNL）的研究人員正在研發(fā)一款預見性軟件工具，旨在預判其材料結構并降低碳纖維材料的生產(chǎn)成本。

多家車企積極致力于提升車輛的燃油經(jīng)濟性。據(jù)美國能源部透露，輕量化或許是一條可行的途徑。若將車重減輕10%，車輛的燃油經(jīng)濟性就能提升6%-8%。

碳纖維無疑是最有前景的一款輕量化材料，許多車企希望用其替代車用鋼材。相較于傳統(tǒng)材料，碳纖維不僅分量輕，還能提供更高的設計自由度，打造各種外觀與結構。

然而，碳纖維復合材料仍面臨諸多挑戰(zhàn)。PNNL的材料科學家兼研究組負責人Leonard Fifield博士正致力于解決研發(fā)可預見性工程設計工具，欲利用該工具設計新款經(jīng)濟型輕量化車用復合材料。

該研發(fā)團隊匯集了豐田、PlastiComp、Autodesk、伊利諾伊大學、普渡大學、Virginia Tech等多家機構的專業(yè)人士。該團隊創(chuàng)建了多款軟件工具，可成功預判復雜碳纖維熱塑零部件的纖維取向（fiber orientation）及長度分布（length distribution）。

該工具使車企及零部件設計師門能夠更快地體驗和探索新的產(chǎn)品設計理念。研發(fā)人員將模擬軟件對碳纖維材料作出的屬性預判與纖維模壓（molded fibers）的測試結果進行比對，從而驗證軟件及建模的精確性。他們發(fā)現(xiàn)，該軟件對纖維長度的分布預判結果極高，對纖維取向的預判精度也高達88%。

PNNL發(fā)現(xiàn)，碳纖維增強聚合物基復合材料（carbon fiber reinforced polymer composite）技術或能為車身減重20%以上。然而，相較于鋼材，該材料的生產(chǎn)成本是前者的10多倍。

研究人員目前致力于降低碳纖維成本，從而縮減生產(chǎn)周期并降低碳纖維增強聚合物基復合材料的生產(chǎn)成本。若采用該款預見性軟件，或將大幅降低生產(chǎn)成本，為未來車用碳纖維材料的應用奠定基礎。此外，研究人員還需要提升該款預見性軟件工具的性能。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >