蓋世汽車(chē)訊 據(jù)外媒報(bào)道，在中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院劉勇教授的帶領(lǐng)下，研究人員提出新框架，即基于視頻片段的知識(shí)轉(zhuǎn)移和關(guān)系上下文挖掘（Clip-based Knowledge Transfer and Relational Context Mining，CKT-RCM），以解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的長(zhǎng)尾分布問(wèn)題。
圖片來(lái)源：中科院
全景場(chǎng)景圖（PSG）是場(chǎng)景圖生成中的一個(gè)突出研究方向，需要圖像中所有關(guān)系的全面輸出以及目標(biāo)定位的精確分割。PSG旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型提高對(duì)場(chǎng)景的理解，并支持場(chǎng)景描述和視覺(jué)推理等下游任務(wù)。
來(lái)源：第一電動(dòng)網(wǎng)
作者：蓋世汽車(chē)
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