12月26日，最近引發(fā)熱議的“LeCun vs Hassabis”爭(zhēng)論，并不是一次情緒化的學(xué)術(shù)互懟，而是兩位 AI 最高級(jí)別科學(xué)家對(duì)“通用智能是否存在、該如何實(shí)現(xiàn)”的根本性分歧。爭(zhēng)論的起點(diǎn)，是 Yann LeCun 對(duì) AGI 概念的公開(kāi)否定。他明確表示：人類智能本身并不“通用”，而是由大量高度專用的能力拼接而成，因此把“通用智能”當(dāng)作一個(gè)清晰目標(biāo)，是對(duì) AI 研究的誤導(dǎo)。

LeCun 的核心觀點(diǎn)可以歸結(jié)為三點(diǎn)：
1）當(dāng)前大語(yǔ)言模型本質(zhì)上仍是語(yǔ)言預(yù)測(cè)系統(tǒng)，不理解物理世界
2）真正的智能應(yīng)來(lái)自自監(jiān)督學(xué)習(xí) + 世界交互 + 模塊化系統(tǒng)
3）過(guò)度強(qiáng)調(diào) AGI，會(huì)讓研究陷入概念神話，而非工程進(jìn)步

對(duì)此，Demis Hassabis 給出了罕見(jiàn)的強(qiáng)烈反駁，稱 LeCun 的判斷“完全錯(cuò)誤”。
他的反駁邏輯同樣非常明確：
1）人類大腦具備跨任務(wù)、跨領(lǐng)域遷移能力，通用性是真實(shí)存在的
2）語(yǔ)言只是表層，真正關(guān)鍵的是世界模型（World Model）
3）只有能理解空間、因果和動(dòng)態(tài)規(guī)律的系統(tǒng)，才可能接近高級(jí)智能

這場(chǎng)爭(zhēng)論的關(guān)鍵，不在“誰(shuí)更懂模型”，而在AI 的終極形態(tài)判斷：
LeCun 認(rèn)為未來(lái)屬于越來(lái)越強(qiáng)的專用系統(tǒng)協(xié)作
Hassabis 認(rèn)為未來(lái)需要統(tǒng)一的、可泛化的認(rèn)知架構(gòu)

因此，這并不是“聊天機(jī)器人要不要更聰明”的問(wèn)題，而是：
AI 是否應(yīng)該被設(shè)計(jì)成一個(gè)能理解真實(shí)世界、并在不同任務(wù)間遷移的整體智能體。

爭(zhēng)論之所以重要，是因?yàn)樗苯佑绊懀?br /> 大模型是否繼續(xù)作為核心路線
世界模型、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、可穿戴設(shè)備的投入優(yōu)先級(jí)
AI 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與治理框架的基礎(chǔ)假設(shè)
在論戰(zhàn)發(fā)酵后，埃隆·馬斯克（Elon Musk）也公開(kāi)站隊(duì) Hassabis 的觀點(diǎn)