AI已無處不在。其中，邊緣AI基于流量占用少、時延低、隱私性強等優(yōu)勢，也已被廣泛用于交通、醫(yī)療、智能零售、智能工廠、智能城市等各行各業(yè)。

4月9日，AMD（超威半導體）宣布擴展 AMD Versal? 自適應片上系統(tǒng)（SoC）產品組合，推出全新第二代Versal AI Edge系列和第二代Versal Prime系列自適應SoC，為AI驅動型嵌入式系統(tǒng)提供端到端加速。

據介紹，第二代Versal系列產品組合中的首批器件以第一代為基礎進行構建，具備強大的全新AI引擎，預計每瓦TOPS較之初代Versal AI Edge系列器件提升至多3倍，同時全新高性能集成Arm? CPU預計可提供比第一代Versal AI Edge和Versal Prime系列器件至高10倍的標量算力。

圖片來源：AMD

并且，第二代Versal系列器件將預處理、AI 推理與后處理集成于單器件中，能夠為AI驅動型嵌入式系統(tǒng)提供端到端加速。此外，其還平衡了性能、功耗、占板面積以及先進的功能安全與信息安全，提供的全新功能與特性支持為汽車、工業(yè)、視覺、醫(yī)療、廣播與專業(yè)音視頻市場設計高性能邊緣優(yōu)化型產品。

目前，斯巴魯已成為首批宣布計劃部署AMD第二代Versal AI Edge系列的客戶之一，為下一代EyeSight ADAS視覺系統(tǒng)提供支持。

為嵌入式系統(tǒng)帶來單芯片智能

在過去十余年時間里，數(shù)據經歷了“野蠻式”增長，以物聯(lián)網感知為背景的應用程序運行和海量數(shù)據處理，疊加智能電動汽車走向中央集成式的電子電氣架構，傳統(tǒng)的云計算難以完全滿足毫秒級響應時間、安全性等高要求。也由此，邊緣計算應運而生，并愈發(fā)重要。

當然，高要求意味著更大的工作負載，當前邊緣AI也面臨著更多限制，包括功耗、尺寸、算力、安全與可靠性等多方面。

一般而言，由人工智能驅動的嵌入式系統(tǒng)，首先要對數(shù)據進行預處理，包括傳感器的融合以及數(shù)據的交集；然后通過矢量處理器進行推斷；最后再利用高性能的嵌入式CPU進行后處理，這樣才可以通過推斷的結果做出決策。

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AMD自適應與嵌入式計算事業(yè)部（AECG）Versal產品營銷總監(jiān)Manuel Uhm強調，在預處理階段，必須要實現(xiàn)實時處理，這樣才可以真正做到整個系統(tǒng)的實時處理。而這就需要可編程邏輯。

“因為可編程邏輯無論是對于傳感器還是對于各種類型的接口，都可以非常靈活地去適應，做到真正的實時，同時還可以保證低時延、確定性，甚至可以在現(xiàn)場部署之后，還可以進行升級?！彼M一步談到，在實時AI驅動嵌入式系統(tǒng)當中，三個步驟的算力都必須能夠加速，才能夠真正實現(xiàn)全系統(tǒng)的實時。

不過，Manuel Uhm指出，當前市面上還沒有一類處理器能夠針對三個階段直接完成優(yōu)化，多數(shù)采用多芯片的解決方案，然而這就會對整個嵌入式系統(tǒng)帶來一系列問題與限制。比如，更高的功率需求和供電復雜性，更高的占板面積和終端系統(tǒng)尺寸，更高的外部內存需求和芯片間的凸性帶來的時延增加，更多的安全漏洞和報廢挑戰(zhàn)，以及工作效率低下等。

這也是AMD此次推出第二代Versal自適應SoC的原因所在——多個器件疊加運行才能實現(xiàn)的功能，通過單一芯片的智能來解決。同時，實現(xiàn)對第一代產品的補充。

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第二代Versal AI Edge系列和第二代Versal Prime系列自適應SoC所擁有的單芯片智能性，消除了構建多芯片處理解決方案的需求，進而帶來了更小、更高效的嵌入式AI系統(tǒng)，并為縮短上市時間提供潛能。

根據介紹，該系列器件在預處理階段采用FPGA可編程邏輯架構用于實時處理，靈活連接各種傳感器并實現(xiàn)高吞吐量、低時延數(shù)據處理工作流程；在AI推理階段，則通過矢量處理器陣列構成下一代AI引擎，實現(xiàn)高效AI推理；在后處理階段，以Arm CPU內核為安全關鍵型應用提供復雜決策與控制所需的后處理能力。

與此同時，該系列器件還能帶來較之初代至高10倍的標量算力。但不可忽視的是，標量算力顯著提升的同時，也帶來了相應功耗的增長。

據Manuel Uhm透露，第二代的功耗會比一代的VE2302高出很多。但是他也補充，“如果要實現(xiàn)同樣的DMIPS，使用一代2302產品的話，就需要使用外部的處理器，由此產生的總功耗實際上還是要高于二代的產品?！?/p>

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值得一提的是，此次新產品的推出還有一個很大的亮點在于，相較于第一代產品，第二代則主要針對中央計算引擎，而第一代更多的是進行CPU的加速。

當前，汽車行業(yè)已經進入到ADAS標配時代，越來越多傳感器被集中在一個域控制器內，即中央計算。

沿著這種趨勢，AMD推出的第二代Versal產品能夠在“汽車大腦”進行數(shù)據融合。用官方的話來說，就是第二代Versal AI Edge系列與第二代Versal Prime系列產品組合為AI驅動型系統(tǒng)提供了從邊緣傳感器到中央計算的可擴展性，支持客戶選擇性能、功耗以及占板面積，以高效實現(xiàn)應用性能與安全目標。

此外，該產品組合也能簡化設計周期。AMD表示，AMD Vivado? 設計套件工具及庫有助于為嵌入式硬件系統(tǒng)開發(fā)人員提升生產力并簡化設計周期，從而縮短編譯時間與提升結果質量。對于嵌入式軟件開發(fā)人員，AMD Vitis?統(tǒng)一軟件平臺支持在用戶首選的抽象級別進行嵌入式軟件、信號處理和AI設計開發(fā)，無需具備FPGA經驗。

對于AMD而言，其在FPGA領域實力的突破與在數(shù)據中心領域大舉進攻，很大一部分原因在于，于2022年2月完成對全球FPGA第一大品牌賽靈思（Xilinx）的收購。

彼時，原賽靈思總裁兼CEO，后擔任AMD自適應與嵌入式計算事業(yè)部（AECG）總裁的Victor Peng認為，“快速發(fā)展的連接設備和嵌入式人工智能的數(shù)據密集型應用，推動了對高效和自適應高性能計算解決方案需求的不斷增長。AMD和賽靈思的結合，將提供非常全面的自適應計算平臺組合，為廣泛的智能應用提供動力，從而加速我們定義計算新時代的能力?！?/p>

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AMD在AI時代的動作還在持續(xù)加速。目前，AMD第二代Versal產品早期訪問文檔已經發(fā)布。據透露，AMD預計于2025年上半年提供第二代 Versal系列芯片樣片，2025年年中提供評估套件及系統(tǒng)模塊（SOM）樣品，并預計于2025年末提供量產芯片。

“對人工智能化嵌入式應用的需求正呈爆炸式增長，并帶動了對能在嵌入式系統(tǒng)的功耗和占板面積限制內實現(xiàn)最高效端到端加速的單芯片解決方案的需求。依托于40余年來自適應計算的領先地位，這些最新一代Versal器件將多個計算引擎集成于一個架構之上，將提供高計算效率與性能以及從低端到高端的可擴展性。”AMD高級副總裁兼自適應和嵌入式計算事業(yè)部總經理Salil Raje談到。

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